Estude o que você errou.
Não o que todo mundo erra.
WhizBuddy logia no Whizlabs, identifica suas questões erradas e gera material de estudo personalizado em markdown — flashcards, revisão por tópico e questões práticas. Para AWS, Azure e GCP.
A maior parte dos erros estava em distinguir Security Groups (stateful, instância) de NACLs (stateless, subnet)…
Um pipeline que pensa antes de gerar material.
Não é um prompt genérico. Cada job extrai suas questões erradas, agrupa por tópico, calibra dificuldade, e só então pede ao LLM para gerar o material no idioma e densidade que você escolheu.
Login no Whizlabs
Playwright headless faz login no modal Sign In. Suas credenciais ficam criptografadas com AES-256-GCM por usuário.
Scrape do teste
O scraper navega até o curso, identifica o teste indicado e extrai apenas as questões que você errou.
Análise por tópico
O QuestionAnalyzer agrupa erros em clusters semânticos — VPC, IAM, S3 — e calcula o peso de cada um.
Geração via LLM
6 providers disponíveis: Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama, ou seu próprio. Default: Claude Haiku 4.5.
Markdown estruturado
Saída em markdown legível: introdução do tópico, flashcards, questões práticas com explicação e referências.
Pronto pra estudar
Baixe o .md, abra no Obsidian, imprima, ou leia no próprio WhizBuddy. Salvos em output/<userId>/<jobUuid>/.
Comece de graça.
Pague só quando virar rotina.
- ✓ 1 conta Whizlabs
- ✓ Anthropic + Groq
- ✓ Markdown export
- ✓ Histórico 30 dias
- ✓ Múltiplas certs
- ✓ Todos os 6 providers
- ✓ API key própria
- ✓ Histórico ilimitado
- ✓ Override de prompts
- ✓ Docker compose
- ✓ Postgres próprio
- ✓ Sua master key
- ✓ Suporte comunitário
Engenharia didática, não dogmática.
Java 21 puro
Multi-módulo Maven · Javalin 6 · JDBC sem JPA. Padrões marcados [DIDÁTICO] vs [NECESSÁRIO] no código.
Auth séria
Argon2id + JWT HS256 · refresh rotation com detecção de reuso · verificação de email obrigatória.
LGPD-ready
Soft-delete com hard-delete em 30d · audit log completo · export de dados pessoais por endpoint.
Observabilidade
/v1/metrics em formato Prometheus · health checks · audit log persistido em Postgres.
Self-hosted
Docker compose num VPS de 4GB. Sem dependências de cloud — só Postgres e seu LLM favorito.
Open core
Core open-source · documentação humana em pt-BR · Javadoc em interfaces e services.
Pare de revisar o que já sabe.
Crie sua conta, conecte o Whizlabs e gere seu primeiro material em menos de 5 minutos.
Começar agora →